Architektura Multi-Agent AI
Projektowanie przepływów LLM, orkiestracja agentów i pragmatyczne wpinanie AI tam, gdzie faktycznie zamyka operacyjny problem.
Gemini, workflow orchestration, cost control
Tech rescue
StackIO
Tech rescue dla e-commerce i B2B
Wasz backend nie musi dalej zjadać marzeń, czasu i nerwów zespołu.
StackIO wchodzi tam, gdzie gotowe pluginy, przypadkowe integracje i generyczne software house'y zostawiły po sobie kosztowny bałagan. Naprawiamy architekturę, stabilizujemy sprzedaż i uszczelniamy przepływy danych bez over-engineeringu.
Capabilities / technical pressure points
Rozkładamy techniczny bałagan na warstwy, które da się odzyskać i doskalować.
StackIO nie dokleja kolejnej warstwy chaosu. Wchodzimy tam, gdzie ruch i logika biznesowa rosną szybciej niż jakość backendu, i odbudowujemy to pod realny ciężar procesu.
↓ 60–80%
koszt operacyjny API
0 przestojów
produkcja podczas migracji
100%
domkniętych zamówień B2B
<48h
reakcja na krytyczny incident
Dedykowane rozszerzenia WooCommerce
Customowe rozszerzenia i warstwy logiki dla e-commerce, który przestał mieścić się w gotowych pluginach i patchach od agencji.
Custom checkout, pricing logic, B2B flows
Optymalizacja wydajności API
Redukcja kosztów requestów, sensowne cache, odciążenie serwerów i ciągnięcie danych bez palenia budżetu infrastrukturalnego.
Async pipelines, caching, throttling
Projektowanie baz danych
Modelowanie struktur danych pod realny wolumen, bez chaosu w kolekcjach, indekserach i query, które zjadają czas i pieniądze.
Firebase, Firestore, event data
Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie
Porządkowanie dostępów, separacja ryzyk, higiena API i naprawa miejsc, w których biznes traci spokój przez słaby backend.
Auth flows, data boundaries, API hardening
Integracje IoT i mobile
Łączenie systemów, workerów i aplikacji mobilnych tak, aby alerty, zdarzenia i automatyzacje działały zanim pojawi się kryzys.
Android, WorkManager, FCM, telemetry
Canvas / system motion
To nie ma wyglądać jak martwy dokument. To ma oddychać jak system pod ruchem.
W tej warstwie pokazujemy to, czego zwykle nie widać na landing page’ach: przepływ danych, warstwy odpowiedzialności i chaos, który po dobrej architekturze zaczyna mieć kierunek.
Operational pressure
Parallax, pływające obiekty i świetlne ślady opowiadają o architekturze, która pracuje pod ciśnieniem.
APIQUEUEERP
Legacy
Automation
Legacy
Hermetyzacja zamiast panicznego rewrite'u.
API cost
Ciśnienie requestów tylko tam, gdzie mają sens.
Automation
Proces ma pracować dla zespołu, nie odwrotnie.
Proof of work
Za NDA nie chowamy pustych obietnic. Chowamy tylko nazwy klientów.
Case studies są anonimowe, ale efekt ma być czytelny: gdzie był problem, co zostało przebudowane i jaką przewagę operacyjną odzyskał biznes po porządku w architekturze.
Case 1
E-commerce przestał przepalać koszty API
Rozdmuchana architektura e-commerce generowała kosztowne requesty, spowalniała backend i produkowała dług techniczny przy każdym nowym wdrożeniu.
Node.jsFirebaseFirestoreAI orchestration
Interwencja
Asynchroniczna wymiana danych, cache i selektywne query zamiast przepalania requestów.
Drastycznie niższy koszt operacyjny infrastruktury
Stabilny przepływ danych bez ciągłego streamingu
Uszczelnienie backendu przed dalszym narastaniem długu
Case 2
Mini-CRM zamknął chaos w zamówieniach B2B
Leady i zamówienia gubiły się pomiędzy systemami, a zespół przepisywał dane ręcznie, przez co proces był wolny i podatny na kosztowne błędy.
Custom WooCommerceCustom APIMulti-agent LLM
Interwencja
Scentralizowany przepływ intencji zakupowych i automatyczne porządkowanie danych przed dalszą obsługą.
100% domkniętych zamówień w nowym procesie
Eliminacja ręcznego przepisywania danych
Dziesiątki godzin pracy miesięcznie odzyskane dla zespołu
Case 3
Telematics bez ślepych punktów operacyjnych
Brak proaktywnego zarządzania zasobami i opóźnione alerty oznaczały, że kryzysy były widoczne dopiero wtedy, gdy biznes już tracił czas.
KotlinAndroidWorkManagerFCM
Interwencja
Autorski worker pracujący w tle i logika reagująca zanim problem eskaluje na warstwę operacyjną.
Błędoodporna automatyzacja alertów push
Odciążenie ludzi od ręcznego pilnowania procesu
Pełniejsza kontrola i szybsza reakcja na odchylenia
Operating model
Proces jest prosty. Problem najpierw trzeba zrozumieć, potem przestać go maskować.
Klient nie kupuje godzin. Kupuje plan wejścia w krytyczny obszar systemu i dowiezienie go bez chaosu, który zwykle pojawia się przy pracy na żywej tkance.
01
Audyt i mapa ryzyka
Rozkładamy system na czynniki pierwsze: przepływ danych, blokery sprzedażowe, miejsca wycieku kosztów, ryzyka techniczne i zależności, które trzymają biznes za gardło.
02
Plan naprawczy
Powstaje plan uderzenia: co odcinamy, co hermetyzujemy, co trzeba zbudować od nowa i jak robimy to bez rozwalania żywego organizmu produkcyjnego.
03
Wdrożenie bez chaosu
Budujemy warstwy, mikroserwisy albo customowe rozszerzenia tak, by legacy nadal oddychało, a nowa logika przejmowała krytyczne obszary etapami.
04
Stabilizacja i skalowanie
Po wdrożeniu nie zostaje sterta tajemniczego kodu, tylko czysta architektura, sensowne decyzje i system gotowy na kolejny skok ruchu lub rozbudowy.
FAQ / objection handling
Najdroższe pytania padają przed podpisaniem współpracy, nie po niej.
Ta sekcja ma rozbroić obawy jeszcze zanim rozmowa skręci w klasyczne 'a może jednak jakś plugin'. Odpowiedzi są pisane z perspektywy odpowiedzialności za system, nie sprzedawania godzin.
8+
lat w produkcyjnych systemach e-commerce i B2B
60–80%
typowa redukcja kosztów API po optymalizacji
0
projektów z vendor lock-inem jako finalnym efektem
<48h
reakcja na incydent krytyczny w aktywnej współpracy
Bo tanie pluginy dobrze wyglądają tylko w cenniku. Gdy rośnie wolumen zamówień, integracji i niestandardowej logiki, gotowce zaczynają być ukrytym długiem technicznym. StackIO buduje tylko to, co zamyka realny problem biznesowy i nie zabija wydajności przy wzroście skali.
Kontakt / audit intake
Jeśli backend zaczął być ryzykiem dla biznesu, zacznijmy od konkretu.
Wybierasz dzień, wpisujesz preferowana godzinę i dorzucasz techniczny kontekst. Bez Calendly, bez publicznego maila, bez wrzucania klienta do obcego systemu.